О погоде за океаном (США и Канада)

Полезные ссылки:
Метеоцентр.Азия - наш сайт с высокодетализированными прогнозами погоды по пунктам России и мира
Облегчённая версия Метеоклуба (для смартфонов)

О погоде за океаном (США и Канада)

Сейчас в Метеоклубе:
Участников - 0
Максимальное одновременное количество посетителей: 0 [1 Янв 1970 03:00]
Гостей - / Участников -

 - Начало - Ответить - Статистика - Регистрация - Поиск -
МЕТЕОКЛУБ : независимое сообщество любителей метеорологии (Европа и Азия) : ФОРУМ О ПОГОДЕ И ПРИРОДЕ / Погода вчера, сегодня, завтра / О погоде за океаном (США и Канада)
<< 1 ... 108 . 109 . 110 . 111 . 112 . 113 . 114 . 115 . >>
Автор Сообщение
Tuskarilla
Участник
Письмо
Туапсинский р-н, с. Мессажай
# Дата: 13 Фев 2019 16:30 - Поправил: Tuskarilla


svc

Вот хороший климат

https://en.climate-data.org/north-america/canada/b ritish-columbia/vancouver-963/

https://www.zmescience.com/other/did-you-know/vanc ouver-palm-trees/

Tuskarilla
Участник
Письмо
Туапсинский р-н, с. Мессажай
# Дата: 16 Фев 2019 14:01 - Поправил: Tuskarilla


По Канаде



https://www.the-cryosphere.net/12/1157/2018/tc-12- 1157-2018.pdf





https://www.canada.ca/en/environment-climate-chang e/services/climate-change/science-research-data/cl imate-trends-variability/trends-variations/winter- 2017-bulletin.html



https://www.canada.ca/en/environment-climate-chang e/services/climate-change/science-research-data/cl imate-trends-variability/trends-variations/winter- 2018-bulletin.html

kostian
Участник
Письмо
Планета Земля, но хочу дачу на Марсе.
# Дата: 24 Фев 2019 01:06


Аномальная жара установилась в последние несколько дней на юге США: в штатах Алабама, Джорджия и Флорида. Местами там пали исторические вековые и полуторавековые рекорды февраля!!!

18.02 Гейнсвилл, FL 31.7 - рекорд с 1891 г !!!
22.02 Монтгомери, AL 30.0 - рекорд с 1872 г !!!
22.02 Саванна, GA 30.0 - рекорд с 1870 г !!!

kostian
Участник
Письмо
Планета Земля, но хочу дачу на Марсе.
# Дата: 24 Фев 2019 12:25


Уму непостижимо! Февральская жара во Флориде продолжает бить все рекорды! Вчера в Гейнсвилле было еще жарче, чем 18-го: +32.8°. Это повторно перекрытый рекорд с 1891 г !!!

A1ex
Участник
Письмо
Якутск
# Дата: 25 Фев 2019 05:44


kostian
Уму непостижимо! Февральская жара во Флориде продолжает бить все рекорды! Вчера в Гейнсвилле было еще жарче, чем 18-го: +32.8°. Это повторно перекрытый рекорд с 1891 г !!!


Вы прям как ребёнок :)
Так радуетесь "фейковым" рекордам.

kostian
Участник
Письмо
Планета Земля, но хочу дачу на Марсе.
# Дата: 25 Фев 2019 10:05


A1ex
Вы прям как ребёнок :)
Так радуетесь "фейковым" рекордам.


Во-первых, рекорды не фейковые. Так тепло в феврале во Флориде не было уже как минимум 150 лет...
Во-вторых, рекордам я не радуюсь. Каждый рекорд тепла - это как кинжал в сердце...
Это я еще Южную Америку не смотрел: боюсь, там вообще финиш...

A1ex
Участник
Письмо
Якутск
# Дата: 25 Фев 2019 10:59 - Поправил: A1ex


kostian
рекорды не фейковые. Так тепло в феврале во Флориде не было уже как минимум 150 лет...

Не правда. Рекорд в населённом пункте, а значит является следствием застройки в населённом пункте, а не изменения климата.
130 лет в городке было наверное несколько сотен деревянных домиков, а сейчас это современный город.
130 лет назад в городке не было ни одного квадратного метра бетона или асфальта, а сейчас многие тысячи квадратных метров.

99% в населённых пунктов растёт плотность, высотность и площадь застройки.
Так что почти все рекорды в тёплую сторону в населённых пунктах это результат роста локального антропогена, а не потепления климата.

kostian
Участник
Письмо
Планета Земля, но хочу дачу на Марсе.
# Дата: 25 Фев 2019 11:21


A1ex
Так что почти все рекорды в тёплую сторону в населённых пунктах это результат роста локального антропогена, а не потепления климата.

Полная чушь. Рекорды сейчас фиксируют метеостанции, находящиеся в загородных аэропортах. Вот аэропорт в Гейнсвилле:
https://weather.gladstonefamily.net/site/KGNV

Вы, конечно, можете возразить, что ветром с города надуло. Но вот более южный городок Окала. Там было +31.7!
http://www.pogodaiklimat.ru/usaweather.php?id=KOCF &bday=23&fday=23&amonth=2&ayear=2019

kostian
Участник
Письмо
Планета Земля, но хочу дачу на Марсе.
# Дата: 25 Фев 2019 11:25


A1ex

Согласно данным Berkeley Earth, антропоген в Гейнсвилле за 130 лет не усилился ни на одну десятую градуса. Рекорд истинный!



A1ex
Участник
Письмо
Якутск
# Дата: 25 Фев 2019 11:38 - Поправил: A1ex


kostian
Полная чушь. Рекорды сейчас фиксируют метеостанции, находящиеся в загородных аэропортах. Вот аэропорт в Гейнсвилле:


Надо полагать в этом аэропорту самолёты садятся на газон и там нет ни одного квадратного метра бетона?
Вы вообще думаете что пишете? :)

Tuskarilla
Участник
Письмо
Туапсинский р-н, с. Мессажай
# Дата: 25 Фев 2019 15:40


A1ex

Надо полагать что везде коварные метеорологи подменяют данные и так замеряют температуру, чтобы убедить наивных жителей планеты в том что есть тренд+, тогда как на самом деле имеется тренд- и скоро будет МЛП. Очевидно жи.

Особо коварны метеорологи в Якутии, что дает гигантские аномалии + по месяцам. Интересно, при аномалии в Оймяконе кто там греет термометр? Не иначе дышат на него, нигадяи.

A1ex
Участник
Письмо
Якутск
# Дата: 25 Фев 2019 16:07


Tuskarilla
Очевидно жи.

Вы больны, вам надо лечиться, а не на форумах обитать.

Tuskarilla
Участник
Письмо
Туапсинский р-н, с. Мессажай
# Дата: 25 Фев 2019 17:22 - Поправил: Tuskarilla


A1ex

По существу имеет что возразить? А не только выписывать диагнозы дистанционно, при этом обладая нулевыми знаниями в этом вопросе.

в Якутии, что дает гигантские аномалии + по месяцам

A1ex
Участник
Письмо
Якутск
# Дата: 26 Фев 2019 02:45 - Поправил: A1ex


Tuskarilla
Надо полагать что везде коварные метеорологи подменяют данные и так замеряют температуру, чтобы убедить наивных жителей планеты в том что есть тренд+, тогда как на самом деле имеется тренд- и скоро будет МЛП. Очевидно жи.


Вы как дитё малое, тащите в рот всякую пакость (проплаченную ложь о климате). От этого у вас в голове каша :)
А потом мерзко ёрничаете. Фу таким быть.
Слушайте настоящих учёных, а не мошенников.
https://www.youtube.com/watch?v=UM0bPXvCLas

Sunspot
Участник
Письмо
Ульяновск
# Дата: 26 Фев 2019 08:39


Надо полагать что везде коварные метеорологи подменяют данные и так замеряют температуру, чтобы убедить наивных жителей планеты в том что есть тренд+, тогда как на самом деле имеется тренд- и скоро будет МЛП.
Tuskarilla
Установка метеостанций в городской черте влечёт чудовищные ошибки в измерениях Т. Я это вижу как только на дачу начинаю ездить весной. Порой, расхождение с городом в 4-5 градусов. У меня термометр в авто, температура начинает расти, как только подъезжаешь ближе к городу. Обычное расхождение, +2 градуса минимум.

Tuskarilla
Участник
Письмо
Туапсинский р-н, с. Мессажай
# Дата: 26 Фев 2019 10:39


Sunspot

Да какая городская черта в селах Якутии? Там скорее с развалом Союза антропоген в минусе. Насчет установки МС в США уже приводил тут инфу, повторять не буду. Вкратце, там делают все возможное чтобы исключить антропоген из результатов.

A1ex

Вам бы попридержать язык, мой добрый друг. Отморозите. В МЛП

Tuskarilla
Участник
Письмо
Туапсинский р-н, с. Мессажай
# Дата: 26 Фев 2019 11:24


Sunspot

В США же не дураки сидят, им важно получать точную информацию, ибо все завязано на бизнесе, а это и строительство, и дороги, и инфраструктура. Фуфло им не нужно, а вот точная информация требуется. Потому и МС размещаются с тем расчетом, чтобы исключить по максимуму влияние урбанизированной среды. Вот к примеру презентация по МС

https://training.weather.gov/pds/climate/pcu6/IC6_ 2/tutorial1/PCU6-Unit2.pdf

Tuskarilla
Участник
Письмо
Туапсинский р-н, с. Мессажай
# Дата: 26 Фев 2019 11:27 - Поправил: Tuskarilla


Sunspot

Вот, нашел свою ссылку по данному вопросу

Метеорологические станции проверяются на предмет возможного смещения от городских островов, сравнивая местоположения станций с картами урбанизации. Измерения с соседних станций в сельской местности (серые) используются для корректировки данных городских станций для потепления из-за эффекта теплового острова. Если для сравнения недоступны сельские соседи, данные из городских (темно-синих) и пригородных (синих) станций не учитываются в глобальном среднем расчете.

http://meteoclub.ru/index.php?action=vthread&forum =2&topic=2169&page=104#4

A1ex
Участник
Письмо
Якутск
# Дата: 26 Фев 2019 13:51


Что то зима не спешит уходить из Северной Америки :)



CorvusCorax
Автор сайта
Письмо
Байконур
# Дата: 26 Фев 2019 14:09


A1ex

Причём мощный очаг холода сохранится в США как минимум до 5 марта

https://www.tropicaltidbits.com/analysis/models/?m odel=ecmwf&region=namer&pkg=T850a&runtime=20190226 00&fh=168

LESS
Участник
Письмо
Приокский лесс на юге МО
# Дата: 26 Фев 2019 15:43


A1ex

Понравилась приведённая мною ссылка на вентускай? Пользуйтесь на здоровье.

Здесь ещё на один подобный крупный погодный ресурс как-то приводили ссылку, там и всякие пыли-газы-СО2 на картах посмотреть можно было. Никто не напомнит? Заранее спасибо.

Tuskarilla
Участник
Письмо
Туапсинский р-н, с. Мессажай
# Дата: 26 Фев 2019 19:38


Оценка городской и сельской температуры на поверхности в прилегающих районах США: различий не обнаружено

Все анализы воздействия городских островов тепла (UHI) на наблюдения температуры in situ страдают от неоднородностей или смещений в данных. Эти неоднородности затрудняют анализ городских островов жары и могут привести к ошибочным выводам. Чтобы устранить отклонения, вызванные различиями в высоте, широте, времени наблюдения, измерительных приборах и нестандартном расположении, к данным были применены различные корректировки. Полученные данные были наиболее тщательно гомогенизированы, а корректировки однородности были наиболее тщательно оценены и тщательно документированы из любого крупномасштабного анализа UHI на сегодняшний день. Используя спутниковые ночные огни городских / сельских метаданных, городские и сельские температуры 289 станций в 40 кластерах сравнивались с использованием данных с 1989 по 1991 год. Вопреки общепринятому мнению, статистически значимого влияния урбанизации в годовых температурах не обнаружено. Предполагается, что это происходит из-за микро- и локальных воздействий, доминирующих над мезомасштабным городским островом тепла. Промышленные районы городов могут быть значительно теплее, чем сельские, но городские метеорологические наблюдения с большей вероятностью будут проводиться в парковых прохладных островах, чем в промышленных регионах.

Как объясняет почти каждый вводный курс по погоде и климату, городские районы обычно теплее, чем близлежащие сельские районы. Часто называемый эффектом городского острова тепла (UHI), урбанизация долгое время считалась серьезным загрязнением климатического сигнала (например, Landsberg 1956). Те из нас, кто работает с инструментальными климатическими данными столетнего масштаба, стремятся убрать из этих данных все источники искусственных искажений. Таким образом, загрязнение UHI является одним из аспектов, к которому стремятся создатели набора данных. Например, Глобальная историческая климатологическая сеть (GHCN; Peterson and Vose 1997) состоит из более чем 7500 температурных станций по всему миру, которые были идентифицированы как сельские, городские или промежуточные классы небольших городов с использованием информации в оперативных навигационных картах и Разнообразие разных атласов. Сельская станция - это любая станция, не связанная с городом с населением более 10 000 человек.

Однако были проблемы с оперативными навигационными картами. Большая часть информации, попавшей в чарты, была старше десяти лет. Некоторые города, которые были сельские десять или два года назад, с тех пор были охвачены городскими центрами. Поэтому был найден другой подход к определению того, какие станции являются сельскими, а какие городскими. Хорошим текущим источником информации являются данные о ночном освещении из Оборонной метеорологической спутниковой программы (DMSP). Оуэн и соавт. (1998) разработали подход для определения местоположения как городского, сельского или пригородного с использованием данных ночных огней, как это сделали другие исследователи (например, Hansen et al. 2001). Эти ночные огни метаданных сельских / городских районов позволяют избежать некоторых недостатков метаданных на основе карт.

Чтобы выяснить, насколько загрязненные глобальные тренды температуры были получены от UHI, Peterson et al. (1999) идентифицировали каждую станцию ​​в GHCN, используя как метаданные на основе карт, так и на основе спутников. Затем были созданы два временных ряда. Одним из них был временной ряд из полного набора данных, который обычно использовался для определения глобальных трендов температуры на земных участках в Национальном центре климатических данных (например, Lawrimore et al. 2001), а другой - с использованием только данных от станций, которые были идентифицированы. как сельский по обоим методам. Два временных ряда были очень похожи. Линейный тренд с 1880 по 1998 год составлял 0,65 ° C век -1 для полного набора данных и немного более высокий 0,70 ° C век -1 для подмножества только в сельской местности. В результате был сделан вывод, что потепление в городских условиях не оказало существенного влияния на хорошо известные временные ряды глобальной температуры, полученные на станциях in situ.

Представленное здесь исследование пытается раскрыть тайну того, как глобальные временные ряды температуры, созданные частично из городских станций на местах, не могут показать загрязнения от городского потепления. Это важно для улучшения нашего понимания загрязнения UHI наблюдений температуры на месте и, следовательно, точности измерений изменения климата. Этот момент подчеркивается тем фактом, что некоторые «парниковые скептики» продолжают утверждать, что значительная часть наблюдаемого потепления является лишь городским эффектом.

Центральная проблема любого долгосрочного анализа климатических данных заключается в том, что эти данные вряд ли будут однородными. Действительно, некоторые исследователи, такие как I. Auer [цитируется в Peterson et al. (1998)], считают, что все долгосрочные временные ряды неоднородны. Это согласуется с опытом работы в США со станциями в Сети исторической климатологии США (USHCN; Easterling et al. 1996). Этот набор данных наиболее однородных долгосрочных станций США имеет в среднем шесть несплошностей за столетие, и ни одна станция не является однородной в течение всего периода ее регистрации. Широкий спектр факторов может вызывать неоднородности в долгосрочных временных рядах. Это прежде всего следующие:

изменения местоположения (перемещения станции, связанные с изменением широты, долготы или высоты);

изменения в практике наблюдений (особую озабоченность вызывают изменения во времени ежедневного наблюдения и сброса максимальных и минимальных термометров); 1 и

изменения в приборостроении. (Не все термометры созданы одинаковыми, и даже одинаковые термометры дают разные показания в разных корпусах. Поэтому переход с одного типа термометра на другой может вызвать искусственное потепление или охлаждение данных.)

Многие международные исследователи приложили немало усилий, чтобы откорректировать климатические данные для учета этих неоднородностей [см. Peterson et al. (1998) для обзора. GHCN ничем не отличается. Используя статистические подходы, описанные в работах Петерсона и Истерлинга (1994) и Истерлинга и Петерсона (1995), данные станции GHCN были скорректированы таким образом, чтобы компенсировать все обнаруженные неоднородности. Это представляет интересную проблему для оценки последствий урбанизации. Данные неоднородны, поэтому их необходимо скорректировать. Тем не менее, если метод корректировки может успешно идентифицировать и учитывать неоднородность, вызванную переключением с одного термометра на другой, методы могут хорошо идентифицировать и компенсировать резкие изменения, связанные с урбанизацией, такие как мощение близлежащей травы. Следовательно, неоднородность данных и подходы к компенсации неоднородностей могут оказать сильное влияние на оценки влияния UHI на наблюдения.

Контролируемые по качеству данные о среднемесячной температуре для станций США на местах были получены из архивов Национального управления океанических и атмосферных исследований / Национальной службы спутниковой среды, данных и информации / Национального центра климатических данных (NOAA / NESDIS / NCDC). Выбранный период анализа был тем же, который использовали Галло и Оуэн (1999), три года 1989–91. Завершение периода в декабре 1991 года позволило провести анализ, чтобы избежать мешающего влияния развертывания Автоматизированной системы наблюдения за поверхностью (ASOS), которое началось в 1992 году. Три года достаточно для создания надежных средств. Более длительный период усугубит проблему отсутствия данных.

Из-за врожденной изменчивости климата было важно не ставить под сомнение анализ с неполными данными. Например, если на станции отсутствовал необычно теплый или холодный месяц, среднее значение за три года могло быть неоправданно холодным или теплым. Поэтому первым критерием было то, что у станции есть полные данные за период анализа.

Спутниковые данные ночного освещения являются последним инструментом, используемым для определения того, какие станции являются сельскими, а какие городскими. Например, в то время как Hansen et al. (1999) используют полученные из карты метаданные сельских / городских районов в своих глобальных анализах температуры, Hansen et al. (2001) перешел к полученным со спутника ночным огням метаданных о сельской / городской местности. Метаданные классификации сельских / городских районов, использованные в представленном здесь анализе, были разработаны Owen et al. (1998), используя данные ночного света из программы "Оборонная метеорологическая спутниковая программа" - "Оперативная система линий связи". Их методология разделяла ячейки сетки по 1 км2 на всей территории США на городские, пригородные и сельские классификации. На рисунке 1 показано, как их метаданные сравниваются с другими подходами. Преимущества Owen et al. метаданные включают в себя то, что они объективны (хотя карты часто бывают субъективными) и что ночные огни, по крайней мере в Соединенных Штатах, являются хорошими показателями урбанизации, будь то жилые или промышленные. Городские ячейки Оуэна и др. Имели согласие 84,4% с данными Бюро переписи населения США (1997).

Эти метаданные были доступны для местоположений станций, которые вошли в анализ Галло и Оуэна (1999). Станции состояли из 40 кластеров станций, хорошо распределенных по всей стране, в общей сложности 289 станций (см. Рис. 2). Оуэн и соавт. (1998) методология классифицировала 85 из этих станций как сельские, 191 как городские и 13 как пригородные. Значительный процент этих станций требовал тщательной оценки метаданных истории печатных копий станций, чтобы определить их истинные характеристики оборудования и местоположения. Например, цифровые метаданные часто указывали тип инструмента как неизвестный или могли бы указывать многие станции в качестве наблюдений на крыше, в то время как тщательный анализ архива истории полной станции показал, что установка на крыше была только для резервных приборов. Таким образом, 289 было разумным количеством станций для оценки.

Для среднегодовых нескорректиров

Tuskarilla
Участник
Письмо
Туапсинский р-н, с. Мессажай
# Дата: 26 Фев 2019 19:39


Для среднегодовых нескорректированных аномалий температуры температура в сельской местности, как правило, была ниже, чем в городской. Как указано в Таблице 5, средняя разность температур в городах и сельской местности составляла 0,31 ° C, и разница между двумя группами была достоверной при уровне выше 5%. Но даже с такой значительной разницей между городскими и сельскими станциями, рассмотрение рисунка 4 показывает значительную изменчивость аномалий температуры, при этом некоторые городские участки сообщают о более низких температурных аномалиях, чем многие сельские станции.

После внесения изменений в однородность ситуация резко меняется. Обратите внимание, что шкала на рис. 5 меньше, чем на рис. 4. С разбросом от наивысшей к наименьшей аномалии, идущей от 10,4 ° до 5,2 ° C с корректировками, ясно, что некоторая изменчивость в кластере была обусловлена уклоны, что корректировки сняты. Средняя разница между городской и сельской местностью снизилась до 0,04 ° C и была незначительной на уровне 90% (Таблица 5). Таким образом, неоднородности, которые уже были отмечены как случайные в отношении городских и сельских станций, составляли почти все видимые городские острова тепла в необработанных данных.

Чтобы определить, какие неоднородности оказали наибольшее влияние, был проведен тот же анализ данных, которые были скорректированы для всех, кроме одного источника систематической ошибки (Таблица 5). Величина разницы между городскими и сельскими районами, указанная в таблице 5, за вычетом остатка в полностью скорректированных результатах указывает на то, сколько различий вносит каждый источник неоднородности в оценку урбанизации. В порядке убывания время наблюдения составляло 0,17 ° C смещения (поскольку сельские станции имели более высокий процент утренних читателей, у которых есть холодный уклон), различия в высоте составляли 0,11 ° C (в соответствии с тенденцией сельских станций) находиться на более высоких отметках, чем близлежащие городские станции), контрольно-измерительные приборы 0,05 ° C (что соответствует городским станциям с более высоким процентом гигротермометров, которые имели хорошо задокументированный теплый уклон в течение этого периода), и широта оказалась отрицательной 0,06 ° C (это означает, что различия в широте фактически сделали воспринимаемую нескорректированную оценку городского теплового острова меньше из-за того, что городские станции стремятся быть немного севернее северных сельских станций).

Два теста были проведены для оценки надежности анализа. Первый касался корректировки однородности. Качество корректировок было оценено в разделе 3, и были представлены остатки для каждой корректировки. Изменение корректировок, чтобы все остатки были равны нулю, а затем перенастройка данных делает небольшую и незначительную разницу между городскими и сельскими станциями еще меньше, что указывает на то, что корректировки, не устраняющие 100% отклонений, не оказали существенного влияния на результаты. Второй тест был с анализом подхода. Существует два возможных подхода для расчета средней температуры в каждом кластере: среднее значение для всех станций (представленное ранее) и половина среднего значения для городских станций плюс половина среднего значения для сельских станций. Кроме того, существует два способа оценки различий между сельскими и городскими станциями: рассматривать каждую станцию ​​отдельно (представлена ​​ранее) или учитывать только среднюю сельскую температуру и среднюю городскую температуру в каждом кластере. Эти разные подходы требовали четырех разных анализов. Результаты всех четырех анализов согласились с тем, что разница между сельскими и городскими станциями была небольшой (0,01–0,06 ° C) и очень незначительной (вероятность того, что более разнородные группы могли быть вызваны одной случайной случайностью, варьировалась от 0,77 до 1,00).

Некоторые из крупнейших городов США не были представлены в 40 кластерах. Могут ли крупные города показывать городское потепление, а меньшие - нет? Чтобы ответить на этот вопрос, для каждого кластера была рассчитана средняя разность температур между городом и деревней. Оценка пяти крупнейших городов - Бостон, Массачусетс; Даллас, Техас; Детройт, Мичиган; Солт-Лейк-Сити, штат Юта; и Сиэтл, штат Вашингтон, - обнаружили, что один (Детройт) не имел адекватных данных по сельской и городской местности для анализа, в то время как все остальные имели городские температуры с поправкой на однородность, которые были ниже, чем температуры их сельских соседей с поправкой на однородность.

Анализ также проводился отдельно для каждого из трех лет данных, использованных в этом исследовании. Как и в случае результатов за 3 года, результаты за каждый год указывают на небольшую и статистически незначимую разницу между температурой в сельской и городской местности. Изменчивость данных за каждый год была довольно сходна с изменчивостью трехлетнего анализа, показанного на рис. 5, как в межквартильном диапазоне (96–114%), так и в экстремальных значениях (98–123%). Это указывает на то, что анализ является надежным в отношении межгодовой изменчивости погоды и климата.

В недавнем выступлении во Всемирной метеорологической организации Т. Оке (2001, личное сообщение) заявил, что за последние 15 лет достигнуты значительные успехи в понимании городской климатологии. Далее он сказал, что городские острова тепла следует рассматривать в трех разных масштабах. Во-первых, это мезомасштаб всего города. Второе - это локальный масштаб порядка парка. И третья шкала - это микромасштаб сада и зданий рядом с местом метеорологических наблюдений. Из этих трех масштабов микромасштабные и локальные масштабные эффекты обычно больше, чем мезомасштабные.

Причины, отчасти, заключаются в том, что растительность ответственна за различные метеорологические и климатические эффекты во всех масштабах города (Oke 1989). «Исследования последнего десятилетия показали, что города не являются« пустынями », какими они когда-то считались. Городской лес вместе с другими зелеными насаждениями (некоторые орошаемые) и различными более мелкими источниками обеспечивают значительный поток воды и скрытого тепла в городской пограничный слой »(Oke 1989).

Галло и соавт. (1996) исследовали влияние землепользования / земного покрова на наблюдаемый суточный температурный диапазон, и результаты подтверждают, что микромасштабные влияния землепользования / земного покрова сильнее, чем мезомасштабные. Обследование метаданных дало информацию о землепользовании в трех радиусах: 100 м, 1 км и 10 км. Анализ показал, что самый сильный эффект различий в землепользовании / земном покрове был для радиуса 100 м. В то время как эффект землепользования / земного покрова «сохраняется даже на 10 000 м», эта более слабая взаимосвязь может фактически быть артефактом влияния 100 м, как, например, большинство участков с сельскохозяйственными угодьями, перечисленными для радиуса 10 000 м. также есть сельскохозяйственные угодья, перечисленные в качестве землепользования / растительного покрова для радиуса 100 м.

В местном масштабе Бем (1998) также обнаружил, что при максимальных температурах местные факторы, такие как годовой цикл листьев в городском парке, могут подавлять другие факторы городского тепла и «тем самым создавать гораздо более высокий уровень теплового комфорта прямо в городе». центр в летнее время ». Недавние исследования Spronken-Smith и Oke (1998) также показали, что в UHI был отмечен эффект паркового прохладного острова. Они сообщают, что в идеальных условиях парк прохладного острова может превышать 5 ° C, хотя в городах со средней широтой они обычно составляют 1-2 ° C. В исследованных городах ночное охлаждение в парках часто сходно с тем, что наблюдается в сельской местности. Они сообщили, что тепловое влияние парков на температуру воздуха ограничено расстоянием около одного парка.

Градиенты температуры внутри города могут быть довольно крутыми. Исследуя UHI с использованием радиозонда, установленного на автомобиле, Klysik и Fortuniak (1999) обнаружили «постоянное существование тепловых ячеек» в течение ночи, в которой «каждый жилой комплекс, расположенный на окраине города, очень резко отличался от окружающей среды с точки зрения его тепловая структура. Открытые участки (сады, парки, железнодорожные дворы) были тогда резко отделены областями холодного воздуха. Тепловой контраст на границе между жилыми массивами и покрытыми снегом полями (горизонтальные градиенты температуры) достигал нескольких градусов по Цельсию на 100 м ».

«Хорошо известное изменение температуры воздуха на уровне экрана… имеет крутой градиент на окраине города, но распределение значительно более равномерное по большей части остальной части города, за исключением относительно« горячих »и« прохладных »мест в особенно плотно застроенных (многоэтажных, узких каньонах) или открытых и / или растительных (парках, пустырях) районах соответственно. Опять же, нужно помнить, что природа климата городского слоя навеса определяется непосредственным окружением, а не расстоянием от края или центра »(Oke 1998).

Рисунок 6 наглядно изображает географический характер локального эффекта в мезомасштабной городской среде. Хотя только один снимок во времени - около 1100 по местному времени (LT) в августе - анализ, показанный на рис. 6, дает очень хорошее качественное представление шкал, описанных в исследовании, цитируемом ранее. С. Стетсон (2003, личное сообщение) сравнил созданную им рисунок 6 с похожими изображениями из разных времен года и времени и пришел к выводу, что, хотя абсолютные температуры будут варьироваться от часа к часу, изо дня в день и от сезона к сезону, пространственные распределение классов температуры поверхности - относительное положение горячих и холодных пятен - остается неизменным. Поэтому, если станция расположена в парке, ожидается, что она будет сообщать о более низких температурах, чем в промышленных зонах. Но, как правило, городские метеорологические станции наблюдения расположены в парках или садах? Официальные руководящие принципы Национальной метеорологической службы для станций, не относящихся к аэропорту, гласят, что укрытие для наблюдателей должно быть «не ближе четырехкратной высоты любого препятствия (дерева, забора, здания и т. Д.)» И «дол

Tuskarilla
Участник
Письмо
Туапсинский р-н, с. Мессажай
# Дата: 26 Фев 2019 19:41 - Поправил: Tuskarilla


И «должно быть не менее 100 футов от любой асфальтированной дороги. или бетонная поверхность »(Observing Systems Branch 1989). Если станция соответствует этим правилам или даже была предпринята попытка приблизиться к этим правилам, становится очевидным, что станция с гораздо большей вероятностью будет расположена на прохладном острове парка, чем в промышленной горячей точке.

Парковые прохладные острова - не единственный потенциальный смягчающий фактор для наблюдений за температурой в городских условиях. Океаны и большие озера могут оказывать значительное влияние на температуру близлежащих наземных станций, независимо от того, является ли станция сельской или городской. Станции, использованные в этом анализе, которые находились в пределах 2 км от берега большого водного пространства, были непропорционально городскими (5,8% городских были прибрежными по сравнению с 2,4% сельских).

Облака также могут оказать большое влияние на радиационный баланс на поверхности земли, как городской, так и сельской местности. Тем не менее, анализ облаков в районе Атланты показал, что «в городской местности всегда больше облаков, чем в окружающих сельских районах» (Kidder and Hafner 2001). Далее авторы говорят, что «это согласуется с эффектом потепления в городах, который будет вызывать рост воздуха и больше облаков над городом, а также оседание и меньшее количество облаков над окружающей территорией» и что «облака имеют тенденцию противодействовать эффекту потепления урбанизация », хотя только потепление при максимальной температуре. Таким образом, теплые промышленные районы города могут через облачные эффекты способствовать дальнейшему охлаждению прохладных островных парков.

Другим фактором, который может влиять на температуру в городах, является сельская жизнь в городских районах. Урбанизация сельских районов широко признана как новые жилые комплексы, возводимые на сельскохозяйственных угодьях или в лесах. Новые застройки, как правило, будут иметь гектары асфальта и крыши, открытые солнцу с молодыми деревьями, посаженными во дворах. Тем не менее, деревья растут и в конечном итоге затенять часть или весь асфальт. Если с метеорологической точки зрения асфальтирование улиц является урбанизацией, то деревья, растущие и все больше затеняющие асфальт, должны быть сельскими. Некоторые жилые городские районы со зрелыми деревьями могут выглядеть как лес с воздуха.

Однозначной особенностью температуры в сельской и городской местности (рис. 4, 5) является то, что независимо от того, с поправкой на отклонения или нет, существует значительная изменчивость. В скорректированных данных довольно большие усы, вероятно, обусловлены локальными и микромасштабными воздействиями, которые могут легко привести к тому, что станция будет на 1 или 2 ° С теплее или холоднее, чем соседняя станция, а соседние часто определяются как несколько десятков километров. далеко. Влияние конкретных участков на близлежащие водоемы, различия в топографии, влияющие на ночной сток, и воздействие преобладающего ветра могут оказать реальное и значительное влияние на температурные наблюдения станции, которые не имеют ничего общего с городской или сельской станцией. , Следовательно, для снижения шума для более точной количественной оценки воздействия урбанизации в каждом месте могут потребоваться точные корректировки для конкретного участка, что, к сожалению, на самом деле невозможно. Как показано на фиг. 4 и 5 указывает, что локальные и микромасштабные эффекты, характерные для конкретного участка, сделают некоторые городские станции действительно теплее, чем близлежащие сельские станции, а также сделают некоторые из них более холодными. Тем не менее, интересно отметить, что в обзоре литературы, хотя было много статей, в которых сообщалось о сравнении двух или трех сайтов, ни в одной из этих статей не сообщалось о том, что городские районы были более прохладными, чем сельские, несмотря на то, что в большинстве многостанционных оценок указывались места, где городские районы были более холодными. Поскольку кажется маловероятным, что исследователи просто никогда не выбирали две станции для сравнения, где городские участки были холоднее, эта публикация показала бы уклон в литературе.

Предвзятость, безусловно, не является преднамеренной, но она влияет на наше восприятие явлений городского острова тепла. Причиной смещения может быть то, что неоднородности выборочно игнорируются. Всякий раз, когда кто-то использует неоднородные данные, результаты всегда подозрительны. Если данные дают неожиданный результат, например, если городская станция холоднее, чем близлежащие сельские станции, однородность данных, вероятно, будет поставлена ​​под сомнение, что не позволит опубликовать статью. Однако если результаты соответствуют ожидаемым, а именно то, что городские станции теплее, чем сельские, то, как показано в разделе 1c, потенциальные последствия неоднородностей и систематических ошибок в данных могут даже не прийти в голову, что позволяет этим статьям быть опубликован.

Хотя анализ неоднородных данных не может точно оценить величину городских островов тепла, существуют и другие типы точных измерений реального явления UHI, которые также искажают наши ожидания. Это анализ транс-разрезов городских районов на месте и данные ИК-спутников с высоким разрешением. Эти данные точно покажут, что основные перекрестки городских магистралей, промышленные районы и крыши действительно горячие. Но если метеостанция не расположена на перекрестке, в промышленной зоне или на крыше, анализ не должен использоваться для определения наших ожиданий в отношении предвзятости городов в местах наблюдения на месте.

Любая статья, сравнивающая городские и сельские температуры, была бы упущением, если бы в ней не обсуждались факторы, которые могут привести к тому, что сельские станции не будут первозданными. Действительно, некоторые из факторов, которые вызывают потепление в некоторых частях городской местности, также присутствуют в сельской местности. В то время как климатологи чаще всего думают об антропогенных воздействиях с точки зрения техногенных структур, таких как строительство нового дома или прокладка дороги, есть и более тонкие аспекты. Одной из причин сигнала ночного городского потепления является геометрия городского каньона, ограничивающая «факторы обзора неба для длинноволнового радиационного охлаждения» (Oke 1976, 1981). Станция в плоской саванне может излучать ИК-лучи в небо ночью от горизонта к горизонту. В городском каньоне обзор неба значительно ухудшается, и поэтому инфракрасное радиационное охлаждение ночью ограничено.

Изменение угла обзора неба может привести к систематическим отклонениям на сельских станциях в некоторых регионах. Например, многие фермы в Австралии были созданы на пастбищах. Но как только были установлены колодцы, фермеры сажали и ухаживали за деревьями вокруг своих жилищ. Поэтому, среди огромных просторов открытых сельскохозяйственных угодий, большинство мест долгосрочных наблюдений в настоящее время окружены деревьями (N. Nicholls 1998, личное сообщение). Хотя ИК-эффект растущих деревьев может иметь некоторые сходства с эффектом городского каньона, тень и суммарное испарение, которые обеспечивают деревья, также могут вызвать прохладный уклон в течение дня. Потенциальное, почти во всем мире, искусственное воздействие на наблюдаемые температуры, вызванное ростом деревьев вблизи мест наблюдения, заслуживает тщательного изучения и количественной оценки, если это возможно.

Все анализы воздействия городских островов тепла на наблюдения температуры на месте страдают от неоднородностей или смещений в данных. Данные, использованные в этом анализе, были наиболее тщательно гомогенизированы, а корректировки гомогенности были наиболее тщательно оценены и тщательно задокументированы из любого крупномасштабного анализа UHI на сегодняшний день. Используя спутниковые ночные огни, полученные из городских / сельских метаданных, городские и сельские температуры 289 станций в 40 кластерах в CONUS сравнивались с использованием данных с 1989 по 1991 год. Однажды искажения, вызванные различиями в высоте, широте, времени наблюдения, измерительных приборах, и нестандартное размещение было откорректировано на основе данных, вопреки общепринятому мнению, в существующей сети наблюдений за температурой на месте не было обнаружено статистически значимого влияния урбанизации над сопредельными Соединенными Штатами.

Предполагается, что причина этого заключается в микро- и локальном воздействии, доминирующем над мезомасштабным городским островом тепла. Промышленные районы городов могут быть значительно теплее, чем сельские, но городские метеорологические наблюдения с большей вероятностью будут проводиться в парковых прохладных островах, чем в промышленных регионах.

Есть несколько четких последствий этого исследования. Первое заключается в том, что обеспечение того, чтобы данные наблюдений, которые используются в различных анализах, были однородными, часто имеет решающее значение для получения ответа, относительно которого у вас есть существенная уверенность. Поэтому корректировки однородности необходимо очень тщательно применять и документировать. Просто сказать, что набор данных является однородным после решения только одной из нескольких проблем, недостаточно. С этой целью этот анализ предполагает, что Quayle et al. (1991) корректировка для перехода от термометров жидкость-в-стекле к MMTS должна быть переоценена.


Tuskarilla
Участник
Письмо
Туапсинский р-н, с. Мессажай
# Дата: 26 Фев 2019 19:41


Второе значение связано с корректировкой временных рядов для учета последствий урбанизации. В прошлом временные ряды в США были скорректированы с учетом условий, отличных от приборов, высоты, расположения на крыше и т. Д., Которые, как считалось, вызывали повышение температуры в городских станциях по сравнению с сельскими. Однако, поскольку анализ тщательно гомогенизированных данных показывает, что городские станции CONUS in situ не теплее, чем близлежащие сельские станции, корректировки для учета урбанизации во временных рядах CONUS in situ не подходят. Насколько широко этот результат следует интерпретировать, нельзя определить с помощью исследований, представленных здесь, так как он сосредоточен исключительно на данных CONUS. Городской дизайн и критерии размещения станций различны в других частях света. Тем не менее, эти результаты соответствуют долгосрочным глобальным анализам данных GHCN с поправкой на однородность, которые выявили временные ряды глобальной температуры масштаба столетия только из-за того, что только сельские станции GHCN прогревались с несколько более высокой скоростью, чем временные ряды из полного набора данных GHCN обоих сельские и городские станции (Петерсон и др., 1999).

Кроме того, как сообщество, мы должны обновить наше понимание городских островов жары, чтобы понять, что это явление является более сложным, чем широко полагают те, кто не погружен в поле. Мы не должны рассматривать все странно более теплые станции как признаки UHI. Некоторые городские станции действительно теплее, чем близлежащие сельские станции, но почти столько же холоднее.


https://journals.ametsoc.org/doi/10.1175/1520-0442 %282003%29016%3C2941%3AAOUVRI%3E2.0.CO%3B2

PavelSky
Участник
Письмо
ЮЗАО
# Дата: 3 Мар 2019 23:38


Что то зима не спешит уходить из Северной Америки :)
A1ex

Рединг Нью Йорку рисует каждодневные рекорды холода. К слову абс. минимум марта там -16 за 150 лет наблюдений.
https://www.yr.no/sted/USA/New_York/New_York/langt idsvarsel.html



LESS
Участник
Письмо
Приокский лесс на юге МО
# Дата: 13 Мар 2019 14:56


http://meteoclub.ru/index.php?action=vthread&forum =2&topic=2169&page=88#8

Климат Финикса сухой и жаркий, относится к категории субтропического пустынного.

https://meteoinfo.ru/climatcities?p=1665

kostian
Участник
Письмо
Планета Земля, но хочу дачу на Марсе.
# Дата: 13 Мар 2019 15:40


PavelSky
Рединг Нью Йорку рисует каждодневные рекорды холода.

Не сбылось. Прогноз оказался сильно заниженным.

PavelSky
Участник
Письмо
ЮЗАО
# Дата: 13 Мар 2019 16:19 - Поправил: PavelSky


В Чикаго завтра может быть первый двадцатник.

Официально за 12 дней марта:

в Канзас Сити Тан -6.5
В Чикаго Тан -5.3
В Нью Йорке Тан -3.1

kostian
Участник
Письмо
Планета Земля, но хочу дачу на Марсе.
# Дата: 2 Апр 2019 00:14


Это просто уму непостижимо. Просто без комментариев...
http://www.pogodaiklimat.ru/monitor3.php?id=PAOT&m onth=3&year=2019

<< 1 ... 108 . 109 . 110 . 111 . 112 . 113 . 114 . 115 . >>
Ваш ответ

          Отменить *Что это?

 » Логин  » Пароль 
 
 
Полезная информация:



Поддержка: miniBB forum software © 2001-2019