2020-12-27 17:29:37
Не надо сюда политику тащить.
2020-12-27 17:34:40
matrix145
При всей своей замечательности ИКОН (а значит и КОСМО) отвратительно прогнозирует Тприз (особенно Тмин) зимой на фоне АЦ, ещё хуже, чем ГФС. Примерно то же самое и у французской ARPEGE.
На троечку прогнозирует в таких условиях ГФС, на четыре с минусом УКМЕТ и Рединг. На пять с минусом - канадка.
Кстати, китайская модель CMA (она недавно появилась на Кахельмане) весьма посредственна и по Тприз, и по осадкам. Поля весьма грубые и слабо согласуются с ведущими моделями (ну а по Тмин вообще полный бред, она теплее всех моделей). Она примерно сопоставима по качеству с ПЛАВ. Всё это странно при громадных деньгах, вкладываемых Китаем в науку вообще и в метеорологию в частности.
2021-01-02 02:28:11
Ранжирование выполнено на основе средней абсолютной ошибки прогноза атмосферного давления на уровне моря. Срок 120 часов. Территория Северного полушария.
Первое место модель ECMWF (2.184 hPa). Второе место британская модель UKMO (2.328 hPa). Третья позиция корейская модель (2.495 hPa).
Последнее место досталось модели ПЛАВ, которая поддерживается Гидрометцентром России.
Данные: WMO LC-DNV
2021-01-02 02:30:42
Да, у COSMO беды с температурой, но у ICON таких проблем я не заметил. Сравнения COSMO и ICON можно увидеть в статистике ГМЦ. Они каждый месяц публикуют оценки для ЕТР. Вот цифры за ноябрь. ICON обходит COSMO.
2021-01-02 02:58:31
Самая лучшая в мире модель прогнозирования погоды прошла большой путь. На графиках показана точность прогнозирования барического поля (высота изобарической поверхности 500 hPa) на разные сроки.
Например, в начале 80-х точность на 7 суток была 45%, а сейчас уже 80%. В начале нулевых точность на 10 суток была 30%, а сейчас 50%.
Для понимания. Сейчас точность прогноза на 5 суток сравнима с точностью прогнозов на 3-е суток в 1993 году.
2021-01-02 11:17:25
matrix145
"В среднем по больнице", наверное, проблем нет.
А на фоне мощного АЦ, каковой стоит у нас уже полтора месяца, завышение большое, как у ГФС.
2021-01-02 11:42:09
Последнее место досталось модели ПЛАВ
Не понимаю, какой вообще смысл поддерживать эту модель, которая пасёт задних с большим отрывом..? Не выгоднее ли покупать готовые данные у тех же европейцев? Или тут работает принцип выпендрежда, мол посмотрите, у нас тоже есть своя модель!
2021-01-02 13:40:40
Дело не в выпендрёже, а в независимости. Пусть модель паршивая, но на 2-3 дня по ней худо-бедно прогнозировать можно.
В случае серьёзной холодной войны с Западом (я уже не говорю о настоящей - горячей войне), если Россию отключат от свифта, визы и интернета, прогнозирование в Росгидромете будет осуществляться исключительно по ПЛАВ (не говоря уж о метеорологах МО и других специфических ведомств).
2021-01-02 14:28:44
2021-01-07 12:40:17
2021-01-07 18:38:42
Результаты погодной модели HIRLAM,
Результаты морской модели HBM для Балтийского моря,
Прогноз уровня моря OAAS и
Результаты волновой модели WAM для Балтийского моря.
Все эти результаты модели прогноза доступны в виде временных рядов для определенных точек (см. Примеры в данных временных рядов ). Кроме того, результаты HIRLAM, HBM и WAM доступны в формате с координатной сеткой, где значения прогнозируемых свойств даны в отдельных файлах для каждой точки сетки, охватывающей географическую область прогноза. В настоящее время предоставляются только данные о поверхности земли или моря (на уровне поверхности).
https://en.ilmatieteenlaitos.fi/open-data-manual-f orecast-models
2021-01-21 12:06:35
Очень низкое разрешение 2.5 градуса, шаг от 6 до 12 ч
http://193.7.160.230/web/osio/grib/LAG25/
Низкое разрешение 1.25 градуса, шаг 24 ч
http://193.7.160.230/web/osio/grib/LAG125/
2021-01-22 18:50:58
2021-01-22 19:43:18
CorvusCorax
Нет утверждённого бюджета, контракты не подписаны, сотрудники в вынужденном простое. Так было уже как-то.
2021-01-22 21:04:48
Sunspot
Да, я помню, 2-3 года назад. Но тогда официально об этом говорили и СМИ трещали о проблемах с финансированием американских бюджетных ведомств. Или на фоне инаугурации сейчас эта новость затерялась.
2021-02-10 14:32:27
от обучающего центра COMET
https://sites.google.com/ucar.edu/operational-mode ls-encyclo/home
2021-03-06 03:33:32
Параметр - корреляция температурной аномалии. Из данных NOAA видно, что новый ансамбль GEFSv12, запущенный 23 сентября 2020 года, продемонстрировал очень неплохие результаты. На 1-7 сутки GEFS даже превосходил по качеству ансамбль ECMWF (EPS). На 7-15 сутки точность была либо равна EPS, либо в отдельные сроки чуть выше EPS. На 15 сутки точность прогнозирования температурной аномалии была на уровне 70%.
Канадский ансамбль GEPS на их фоне выглядит очень грустно.
2021-03-06 10:07:12
Интересно было бы посчитать корреляцию Тмин.приз на первые 3 суток. Вероятно, канадка вышла бы на первое место
2021-03-23 15:53:25
Вчера 22 марта в 12 часов по UTC начала свою работу новая версия модели GFSv16. Это первое крупное обновление ядра FV3, которое теперь полностью интегрировано в модель. В этом обновлении NCEP увеличили количество вертикальных слоев модели с 64 до 127 и расширили верхние части модели от верхней стратосферы (~55 км высота) до мезопаузы (~80 км высоты). Больше информации по ссылке в источнике.
GFSv16 показал улучшение навыки прогнозирования в следующих областях:
- Улучшенные показатели корреляции аномалий высоты 500 ГПа и
синоптические паттерны в среднем диапазоне, включая лучшую позицию
соответствующих фронтальных границ. Качество заметно выросло до 6 суток.
- Смягчение низкоуровневого холодного смещения, наблюдаемого в GFS.v15 во время
холодного сезона
- Повышенная идентификация угроз тропических циклонов с помощью
более высокого коэффициента успеха и более длительного времени выполнения расчёта
- Улучшенные оценки справедливой угрозы QPF (ETS) и предвзятость в
средний диапазон
- Улучшенное расположение и количество снегопадов с более длительным временем выполнения заказа
- Улучшена возможность захвата температурного профиля в
неглубокие, холодные воздушные массы
- Улучшенные прогнозы стратосферной температуры, циркуляции,
озона и водяного пара.
2021-03-24 07:22:22
matrix145
Похоже, одновременно они прекратили публикацию 0.5-градусных ГРИБов, остались только 0.25-градусные.
Изобары на моих кольцовках стали "угловатые":
Раньше было так:
2021-12-22 12:08:19
(вся Европа (включая ЕТР), север Атлантики, Урал, Югра, Ямал)
https://en.ilmatieteenlaitos.fi/hirlam-opendata-on -aws-s3
2021-12-22 12:09:14
о хим. примесях в атм. воздухе
https://en.ilmatieteenlaitos.fi/silam-opendata-on- aws-s3
2021-12-22 12:10:33
https://registry.opendata.aws/uk-met-office/
2022-01-04 08:05:05
о хим. примесях в атм. воздухе
Карты по этой модели для Казахстана и Средней Азии, захватывают также ЮВ ЕТР и Юж. Урал
https://www.kazhydromet.kz/vc/silam/
2022-03-13 06:56:44
2022-03-13 08:14:20
https://meteoinfo.ru/cosmo-maps
2024-10-12 03:24:08
https://developer.yr.no/doc/locationforecast/datam odel/
https://thredds.met.no/thredds/catalog/aromearctic latest/latest/catalog.html
2025-03-09 07:16:45
https://data.marine.copernicus.eu/products
2026-05-17 07:22:13
Автор Алекс Пэк
11 мая 2026
Copernicus запускает приложение Weather Replay для изучения исторических данных о погоде.
Служба по изучению изменения климата «Коперник» выпустила новое приложение, которое позволяет пользователям изучать исторические погодные условия по всему миру на основе данных реанализа за несколько десятилетий.
Приложение Weather Replay, разработанное в сотрудничестве с Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды, позволяет пользователям просматривать погодные условия с января 1940 года до наших дней по часам. Приложение использует набор данных реанализа ERA5 и инфраструктуру данных Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды.
Платформа позволяет пользователям выбрать конкретную дату и место или изучить тщательно подобранный список значимых погодных явлений, включая штормы, аномальную жару и циклоны. Условия отображаются практически мгновенно благодаря облачным системам обработки данных и той же системе моделирования, которая используется для оперативного прогнозирования погоды.
Среди примеров — ураган, обрушившийся на Пиренейский полуостров в феврале 1941 года. За несколько часов выпало более 50 мм осадков, а порывы ветра превышали 150 км/ч. В приложении также воссозданы такие события, как ураган «Катрина» в 2005 году, аномальная жара в Европе в 2003 году и циклон «Наргис» в 2008 году.
Пользователи могут управлять анимацией, перемещая ее вперед или назад во времени, а также регулировать скорость воспроизведения и делиться определенными видами с помощью сгенерированных ссылок. На платформе также есть функция сравнения, которая позволяет пользователям сопоставлять два погодных явления, например недавние периоды аномальной жары в Скандинавии.
Функция «Повтор прогноза погоды» предоставляет доступ к целому ряду метеорологических показателей, включая температуру поверхности, количество осадков, скорость ветра и среднее давление на уровне моря. Также доступны показатели верхних слоев атмосферы, такие как ветер и температура на разных уровнях атмосферы, которые помогают объяснить более общую динамику атмосферы.
Дополнительные инструменты позволяют пользователям просматривать данные временных рядов за 48 часов для выбранных локаций, загружать наборы данных в формате CSV и настраивать параметры визуализации, такие как цветовые шкалы и разрешение.
Приложение также связано с другими инструментами, в том числе с Thermal Trace, который фокусируется на долгосрочных данных о тепловом комфорте. Он является частью более широкого набора приложений, разработанных на базе платформы данных Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, наряду с такими инструментами, как ERA Explorer и Climate Pulse.
https://www.meteorologicaltechnologyinternational. com/news/data/copernicus-launches-weather-replay-a pp-to-explore-historical-weather-data.html?utm_cam paign=128209138-Infrastructure%20%7C%20AT%20%7C%20 MTX25&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz--UJy07-pn7yF ysA_2ZRvlltb7jpgwXRXSPwk2yjWktg7-aAu6oOThE8TswW2ZQ S9c62JVgYplDgCZDUB8r8YMc7o000g&_hsmi=100586132722& utm_content=135898417&utm_source=hs_email
2026-05-19 10:03:14
Служба по изучению изменения климата «Коперник» выпустила новое приложение, которое позволяет пользователям изучать исторические погодные условия по всему миру на основе данных реанализа за несколько десятилетий.
Приложение Weather Replay, разработанное в сотрудничестве с Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды, позволяет пользователям просматривать погодные условия с января 1940 года до наших дней по часам. Приложение использует набор данных реанализа ERA5 и инфраструктуру данных Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды.
Платформа позволяет пользователям выбрать конкретную дату и место или изучить тщательно подобранный список значимых погодных явлений, включая штормы, аномальную жару и циклоны. Условия отображаются практически мгновенно благодаря облачным системам обработки данных и той же системе моделирования, которая используется для оперативного прогнозирования погоды.
https://weather-replay.climate.copernicus.eu/