Искусственный интеллект

ПОГОДА ПРОГНОЗ
ПОГОДЫ		 КАРТЫ
ПОГОДЫ		 АЭРОПОРТЫ ОБЛАКА ПТИЦЫ Библио-
тека		 Полезные
ссылки		 FAQ о погоде ФОТО Метео-
клуб
Главная Карта сайта     КАРТЫ ПОГОДЫ для профессионалов ИНФОРМЕРЫ ПОГОДЫ ПУБЛИЦИСТИКА
Добавить в Избранное Написать нам Автор сайта Лирика
Долгосрочный прогноз Термограф Метеограммы (графики погоды)  

Полезные ссылки:
Метеоцентр.Азия - наш сайт с высокодетализированными прогнозами погоды по пунктам Pоссии и мира
Облегчённая версия Метеоклуба (для смартфонов)

Искусственный интеллект

 - Начало - Ответить - Статистика - Pегистрация - Поиск -

МЕТЕОКЛУБ : независимое сообщество любителей метеорологии (Европа и Азия) : ФОРУМ О ПОГОДЕ И ПРИРОДЕ / Техника / Искусственный интеллект
Автор Сообщение
CorvusCorax
Автор сайта

# Дата: 21 Мар 2026 02:44



Зарубежные нейросети могут оказаться под угрозой блокировки в России, сообщил старший юрист MWS AI Кирилл Дьяков, ссылаясь на законопроект Минцифры о регулировании ИИ.

В документе есть понятие о «трансграничных технологиях искусственного интеллекта», которые могут быть запрещены или ограничены в России.

Под трансграничными технологиями искусственного интеллекта понимаются все иностранные ИИ-модели, включая ChatGPT, Claude и Gemini, при использовании которых данные о пользователях, запросы и диалоги уходят разработчикам этих моделей за территорию России.

Кроме того, владельцы ИИ-сервисов с суточной аудиторией более 500 тысяч человек должны будут хранить на территории России информацию о пользователях в течение трех лет. OpenAI, Google и Anthropic не будут этого делать.

Открытые модели, такие как Qwen или DeepSeek, могут продолжить работать в России, но на собственной инфраструктуре государственных организаций и компаний. В таком случае все данные обрабатываются и остаются исключительно внутри этой инфраструктуры.

Юрист также отметил, что сейчас статья законопроекта об иностранном ИИ не устанавливает, в каких именно случаях можно запрещать или ограничивать использование ИИ-моделей.

ChatGPT, Claude и Gemini официально не работают в России, поэтому для компаний и пользователей, которые их используют, возможная блокировка ничего не изменит. [РИА Новости]



CorvusCorax
Автор сайта

# Дата: 21 Мар 2026 02:51



Недавно менеджер из банка предложила мне купить акции некой выходящей на IPO компании, которая разрабатывает искусственный интеллект. Я поблагодарила и отказалась.

«Как же так?», — сказала менеджер банка, — «разве вы не знаете, что генеративный ИИ захватывает всё больше места в жизни? У нас многие клиенты сейчас покупают. К 2030 году общий объем использования составит Х, а капитализация вырастет до У». Дальше были названы какие-то цифры, которые приводить здесь нет смысла.

Занятно, что за неделю до этого мы с коллегами обсуждали искусственный интеллект и пришли к консолидированному выводу, что это пузырь, который скоро должен лопнуть. Признаки пузыря напоминают те, которые были накануне того, как лопнул интернет-пузырь в 2000 году. То есть модель бизнеса не показывает прибыльность. Пользователей ИИ становится всё больше, но на их обслуживание компаниям-разработчикам приходится тратить всё больше серверов, видеокарт и электричества. И кривые расходов и доходов пока только расходятся.

Недавно я прочла, что для обеспечения нормального функционирования генеративного ИИ корпорация Open AI (создатель ChatGPT) планирует потратить $600 млрд к 2030 году при прогнозе выручки в $280 млрд (то есть в 2 раза меньше). При том, что за прошлый год компания заработала $11,9 млрд при расходах в $28 млрд. С другими моделями не лучше — все они пока убыточны.

Почему так? Одной из основных причин является прожорливость ИИ-моделей, как с точки зрения серверов, так и с точки зрения потребления электричества. Достаточно сказать, что стандартный ИИ-сервер DGX H100 от NVIDIA потребляет 10,2 кВт. То есть стойка из 10 таких серверов потребляет 100 кВт. Для сравнения — обычная стойка серверов «ест» от 3 до 10 кВт электроэнергии.

Согласно исследованию Hugging Face и Carnegie Mellon University, один запрос к текстовой модели потребляет в среднем около 0,00047 кВт·ч. Выглядит несерьезно, пока не умножишь на число пользователей: ChatGPT сейчас обрабатывает примерно 800 млн запросов в неделю (согласно их заявлениям), а это — 376 мегаватт-час каждые семь дней. С учетом текущих скачущих цен на энергоносители — это серьёзные затраты.

Китайская Deep Seek потребляет энергии на 50-70% меньше, но есть подозрение, что это происходит за счет того, что хитрые китайцы используют у себя результаты ChatGPT и других.

Что касается собственно серверов, которые надо купить, то в конце прошлого года CEO IBM Арвинд Кришна заявил, что один ГВт дата-центров, способных работать с ИИ, при постройке будет стоить $80 млрд. При этом один гигаватт такого дата-центра потребляет энергии примерно на $1,3 млрд в год, а их реальный срок службы — около трёх лет. То есть цена запуска + содержание составляет $28 млрд в год. Примерно столько, сколько убытков понесла OpenAI.

Но при этом расширение масштабов ИИ увеличивает себестоимость. А это означает, что улучшение моделей удаляет разработчиков от прибыльности, потому что их расходы растут быстрее доходов.

И на этом фоне в Штатах уже начались осторожные — пока — публикации об ограниченности генеративных моделей и о том, что их качество перестало расти. Одновременно в конце прошлого года разработчики ИИ начали заявлять, что будут включать рекламу в свои модели. Понятно — как-то окупать это хозяйство хочется. Но что в этом случае будет с пользователями, которым нужно качество?

Короче говоря, ИИ-компании сейчас пытаются решить проблемы с электричеством и себестоимостью, одновременно вынужденно снижая качество и пытаясь найти новые модели сбыта. Интересно посмотреть, как они решат эту задачку, но пока я бы не стала инвестировать в компании, которые разрабатывают или используют ИИ*.

* Данный текст не является финансовой рекомендацией, а лишь отражает частное мнение автора.



Наталья Касперская

CorvusCorax
Автор сайта

# Дата: 21 Мар 2026 02:52


Может ИИ и убыточен для его создателей, но для конечных пользователей это настоящая революция в науке и технике, сравнимая по значению с изобретением компьютера как такового.
Возможности открываются безграничные в том же прогнозе погоды. ИИ версии глобальных моделей атмосферы (Рединг, ГФС, ИКОН) это только цветочки.

PavelSky
Участник

ZOV 		# Дата: 21 Мар 2026 07:57


Много ИИ ресурсов и так в РФ официально не работают, они заблокированы самими создателями, Grok Маска к примеру) по генерации видео наверное каждый второй, по вайбкодингу тоже есть такие. Кстати вайбкодинг это вообще отдельный разговор, за 10 минут у вас есть готовый код работающего сайта)) профессии будущего имхо это люди, способные разговаривать с ИИ, с умениями правильно формировать промпты.

CorvusCorax
Автор сайта

# Дата: 24 Мар 2026 14:28


Бизнес свернул или отложил девять из десяти ИТ-проектов по внедрению технологий генеративного искусственного интеллекта (ИИ), пишут «Ведомости». В 2025 г. запуск был не практичных ИТ-проектов, а громких инициатив с сильным эффектом лишь в маркетинговых стратегиях самих компаний.

По данным из опроса консалтинговой компании «Интеллектуальная аналитика», лишь 7-10% пилотных проектов крупных технологических компаний, запущенных в 2025 г. и связанных с внедрением больших языковых моделей, чат-ботов на базе ИИ и ИИ-агентов, достигли стадии полноценного промышленного внедрения. Остальные же 90% проектов либо продолжают находиться на стадии пилотирования, либо были существенно трансформированы, либо полностью закрыты. Сам опрос проводился с декабря 2025 г. по февраль 2026 г. среди представителей около 50 крупнейших компаний из следующих отраслей: информационные технологии (ИТ), промышленность, финансовый сектор, государственное управление, транспорт и логистика. Полученные данные свидетельствуют о низкой конверсии пилотных инициатив в реальные производственные решения в сфере ИИ на текущем этапе.

Опрошенные «Интеллектуальной аналитикой» респонденты рассказали, что около 30-40% пилотов были свернуты, так как не дали ожидаемого финансового эффекта. Главная причина — слабая интеграция в реальные бизнес-процессы компаний, следует из опроса. В большинстве случаев компании не интегрируют модели с сustomer relationship management (CRM) т.е. система управления взаимоотношениями с клиентом, enterprise resource planning (ERP) т.е. комплексная программа для управления всеми бизнес-процессами в компании, документооборотом и другими корпоративными ИТ-системами. Еще одна причина, по которой компании не добирались до полноценной стадии внедрения, — это запуск не практичных проектов, а громких инициатив с сильным public relations (PR)-эффектом, следует из ответов респондентов.

В качестве иллюстрации один из респондентов привел пример самостоятельного дообучения китайской ИИ-модели без привлечения внешних ИТ-экспертов. Данные для обучения были собраны в недостаточном объеме и без должной репрезентативности. С учетом ограниченного понимания русского языка базовой моделью Qwen точность работы ИИ-ассистента в юридическом департаменте не превысила 30%. В результате проект был полностью свернут.

Другой участник опроса рассказал о неудачном опыте в своей компании. Большинство обращений в службу поддержки содержали прикрепленные документы и изображения, что требовало полноценной мультимодальной поддержки. Однако по состоянию на август 2025 г. доступные ИИ-модели не обладали необходимыми возможностями для реализации требуемого функционала в полном объеме. ИТ-проект также был закрыт.

CorvusCorax
Автор сайта

# Дата: 30 Мар 2026 05:05


Nature: Могут ли модели, основанные на искусственном интеллекте, надёжно прогнозировать экстремальные погодные явления?

http://cc.voeikovmgo.ru/ru/novosti/novosti-partner ov/3983-nature-mogut-li-modeli-osnovannye-na-iskus stvennom-intellekte-nadjozhno-prognozirovat-ekstre malnye-pogodnye-yavleniya

CorvusCorax
Автор сайта

# Дата: 30 Мар 2026 09:30


Оригинал статьи тут:

https://www.nature.com/articles/d41586-026-00842-z

Ваш ответ

          Отменить *Что это?

 » Логин  » Пароль 
 
 


Поддержка: miniBB forum software © 2001-2026