Вероятность осадков, климат и ДПП

Полезные ссылки:
Метеоцентр.Азия - наш сайт с высокодетализированными прогнозами погоды по пунктам России и мира
Облегчённая версия Метеоклуба (для смартфонов)
Клуб любителей метеорологии (группа ВКонтакте)

Вероятность осадков, климат и ДПП

Сейчас в Метеоклубе:
Участников - 3 [ AL1981, kostian, Nikolay_R ]
Максимальное одновременное количество посетителей: 6 [15 Авг 2018 22:20]
Гостей - 0 / Участников - 6

 - Начало - Ответить - Статистика - Регистрация - Поиск -
МЕТЕОКЛУБ : независимое сообщество любителей метеорологии (Европа и Азия) : ФОРУМ О ПОГОДЕ И ПРИРОДЕ / Климат / Вероятность осадков, климат и ДПП
Автор Сообщение
matrix145
Участник
Письмо
Курган
# Дата: 19 Июл 2018 22:10


Несколькими днями ранее сервис "Яндекс. Погода" презентовал свой новый климатический раздел. Там появился параметр, который я уже ранее встречал на сайте http://thermograph.ru. Это вероятность осадков с точки зрения климата. Например, берём выборку лет за последние 10, 30 или 100 лет. Изучаем число случаев выпадения осадков в конкретный день, а дальше выявляем частотность и процентное соотношение. Яндекс использует выборку за 10 лет, они осредняют данные компьютерного реанализа CFSR, а не данные местных метеостанций. Из-за этого возникают ошибки, впрочем, это уже проблемы Яндекса.



Казалось бы, отличная идея. Можно ведь использовать эти данные для составления среднесрочных или долгосрочных прогнозов. Например, берём ансамбль GEFS (20 членов), считаем число случаев с количеством осадков свыше 0.1, переводим в проценты и захватываем максимальное значение. Такой метод я использую для проверки детерминированного прогноза GFS. Я не стану сейчас объяснять чем отличается детерминированный прогноз от ансамблевого. А теперь к этому ансамблю мы подключаем блок с климатическими вероятностями, чтобы получить какое-то среднее значение. Ансамбль и климат компенсируют друг друга. Например, GEFS выдаёт вероятность осадков 25%, а с точки зрения климатической выборки за 15 лет в этот день вероятность выпадения составляет 60%. Следовательно среднее значение будет уже 43%, что всё-таки повыше, чем 25%.



Другая проблема заключается в том, что надо подобрать тот период осреднения, который с одной стороны учитывал последние изменения климата, а с другой стороны отражал бы этот климат. Мы можем взять выборку за 10 лет, как Яндекс, в таком случае между минимальным и максимальным значением будет существенная разница, допустим 40 или 50 пунктов. Но когда мы используем более долгоиграющие ряды, 30, 40 или 80 лет, то график постепенно сглаживается, а разница между максимальным и минимальным значением снижает до 20-25 пунктов.



Вопросы следующие. Можно ли в принципе использовать этот параметр для прогнозирования вероятности осадков с учетом детерминированного или ансамблевого прогнозов? Какую лучше брать выборку, какой срок осреднения можно принять за оптимальный. Есть ли вообще какая-то исследовательская база, я искал статьи на эту тему, но ничего не нашёл, может просто плохо искал. Пишите что думаете.

kostian
Участник
Письмо
53°41' с.ш. 27°33' в.д.
# Дата: 19 Июл 2018 23:00


matrix145

А разве вероятность выпадения осадков в конкретную дату не носит случайный характер? Какова статистическая значимость всех этих вероятностей?

matrix145
Участник
Письмо
Курган
# Дата: 20 Июл 2018 00:26 - Поправил: matrix145


kostian

Если этот параметр высчитывают, значит, наверное, всё-таки есть какая-то статитическая значимость. Мы могли бы утверждать, что вероятность выпадения носит случайных характер, если бы эта самая вероятность была 50% на больших выборках, но есть дни где процент ниже 30%. А значит всё-таки как-то происходит, что в этот день даже на вековых выборках осадки выпадают реже, чем в остальные.

Ваш ответ

          Отменить *Что это?

 » Логин  » Пароль 
 
 
Полезная информация:



Поддержка: miniBB forum software © 2001-2018