| Автор |
Сообщение |
CorvusCorax
Автор сайта
|
# Дата: 21 Янв 2021 11:45
Развитие глобальной полулагранжевой модели
атмосферы ПЛАВ в 2009–2019 гг.
http://method.meteorf.ru/publ/tr/tr374/05.pdf
|
CorvusCorax
Автор сайта
|
# Дата: 22 Янв 2021 11:03
Исходники разного софта, используемого в НОАА для обработки метеоданных (модельных и не только)
https://www.nco.ncep.noaa.gov/pmb/codes/nwprod/
|
CorvusCorax
Автор сайта
|
# Дата: 19 Jul 2021 15:31
Встречаем Meteum 2.0 — первую технологию метеопрогноза, алгоритмы которой обучаются на сообщениях пользователей
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/565238/
|
CorvusCorax
Автор сайта
|
# Дата: 19 Jul 2021 15:35
И до кучи статья 2018 года:
Как Яндекс создал глобальный прогноз осадков с использованием радаров и спутников
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/425517/
|
Ruxs
Участник
Дача восток МО, 15 км от Орехово-Зуево
|
# Дата: 19 Jul 2021 15:37
CorvusCorax
Как Вы оцениваете в данный момент качество наукастинга Яндекса?
|
CorvusCorax
Автор сайта
|
# Дата: 19 Jul 2021 19:23
Ruxs
Стало получше, по крайней мере по нашему региону.
|
met2
Участник
Минск
|
# Дата: 30 Сен 2021 13:59 - Поправил: met2
Это вам не Яндекс.Метиум — говнетиум :).
Товарищ подкинул ссылку на работу DeepMind, которая обучила нейросеть предсказывать время и место дождей. Прогноз 90 минут.
Шо интересно, что DeepMind обучила свой ИИ работе с данными метерадара. Читайте https://habr.com/ru/news/t/580832/
Обученная модель для Великобритании доступна на гитхабе https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree /master/nowcasting
|
Spasatel
Участник
Талдом
|
# Дата: 31 Мар 2023 18:58 - Поправил: Spasatel
Комплексный прогноз ГМЦ использует нейросетевые методы
https://meteoinfo.ru/images/misc/sovet/bykov/bykov _avtoreferat_2_sign.pdf
|
CorvusCorax
Автор сайта
|
# Дата: 1 Апр 2023 14:35
Spasatel
Спасибо. Тов. Быков ранее участвовал в Метеоклубе.
Автор ряда статей, в частности об анализе и прогнозе конвективных осадков и явлений.
|
CorvusCorax
Автор сайта
|
# Дата: 21 Апр 2023 14:25
Учёные из ВШЭ и специалисты Школы анализа данных Яндекса разрабатывают нейросеть, предсказывающую климатическую аномалию
Алгоритм уже может предсказывать Эль-Ниньо (повышение температуры воды в Тихом океане) на 1,5 года вперед. Перепады температур способны вызывать лесные пожары, наводнения, засуху, неурожай и малярию в отдельных регионах мира. Если алгоритму удастся предсказывать аномалию раньше, это может решить множество экологических и социальных проблем, сообщили в пресс-службе платформы Yandex Cloud.
https://www.rbc.ru/life/news/644002209a7947494e28d f65
|
